Qwen Image Nunchaku量化ComfyUI-SODOS官网

此仓库包含 Qwen-Image 的 Nunchaku 量化版本，旨在从文本提示生成高质量图像，并在复杂文本渲染方面有所进步。它针对高效推理进行了优化，同时保持性能损失最小。

新闻

2025-08-27 🔥 发布 4-bit 4/8-step lightning Qwen-Image!
2025-08-15 🚀 发布 4-bit SVDQuant 量化 Qwen-Image 模型，秩为 32 和 128！

模型详情

模型描述

开发团队： Nunchaku 团队
模型类型： 文本到图像
许可证： apache-2.0
量化自模型： Qwen-Image

模型文件

svdq-int4_r32-qwen-image.safetensors: SVDQuant INT4 (rank 32) Qwen-Image 模型。适用于非 Blackwell GPU（50 系列之前）的用户。
svdq-int4_r128-qwen-image.safetensors: SVDQuant INT4 (rank 128) Qwen-Image 模型。适用于非 Blackwell GPU（50 系列之前）的用户。与 rank 32 模型相比，它提供了更好的质量，但速度较慢。
svdq-int4_r32-qwen-image-lightningv1.0-4steps.safetensors: 通过融合 Qwen-Image-Lightning-4steps-V1.0-bf16.safetensors 并使用 LoRA 强度 = 1.0 生成的 SVDQuant INT4 (rank 32) 4 步 Qwen-Image 模型。适用于非 Blackwell GPU（50 系列之前）的用户。
svdq-int4_r128-qwen-image-lightningv1.0-4steps.safetensors: 通过融合 Qwen-Image-Lightning-4steps-V1.0-bf16.safetensors 并使用 LoRA 强度 = 1.0 生成的 SVDQuant INT4 (rank 128) 4 步 Qwen-Image 模型。适用于非 Blackwell GPU（50 系列之前）的用户。
svdq-int4_r32-qwen-image-lightningv1.1-8steps.safetensors: 通过融合 Qwen-Image-Lightning-8steps-V1.1-bf16.safetensors 并使用 LoRA 强度 = 1.0 生成的 SVDQuant INT4 (rank 32) 8 步 Qwen-Image 模型。适用于非 Blackwell GPU（50 系列之前）的用户。
svdq-int4_r128-qwen-image-lightningv1.1-8steps.safetensors: 通过融合 Qwen-Image-Lightning-8steps-V1.1-bf16.safetensors 并使用 LoRA 强度 = 1.0 生成的 SVDQuant INT4 (rank 128) 8 步 Qwen-Image 模型。适用于非 Blackwell GPU（50 系列之前）的用户。
svdq-fp4_r32-qwen-image.safetensors: SVDQuant NVFP4 (rank 32) Qwen-Image 模型。适用于 Blackwell GPU（50 系列）的用户。
svdq-fp4_r128-qwen-image.safetensors: SVDQuant NVFP4 (rank 128) Qwen-Image 模型。适用于 Blackwell GPU（50 系列）的用户。与 rank 32 模型相比，它提供了更好的质量，但速度较慢。
svdq-fp4_r32-qwen-image-lightningv1.0-4steps.safetensors: 通过融合 Qwen-Image-Lightning-4steps-V1.0-bf16.safetensors 并使用 LoRA 强度 = 1.0 生成的 SVDQuant NVFP4 (rank 32) 4 步 Qwen-Image 模型。适用于 Blackwell GPU（50 系列）的用户。
svdq-fp4_r128-qwen-image-lightningv1.0-4steps.safetensors: 通过融合 Qwen-Image-Lightning-4steps-V1.0-bf16.safetensors 并使用 LoRA 强度 = 1.0 生成的 SVDQuant NVFP4 (rank 128) 4 步 Qwen-Image 模型。适用于 Blackwell GPU（50 系列）的用户。
svdq-fp4_r32-qwen-image-lightningv1.1-8steps.safetensors: 通过融合 Qwen-Image-Lightning-8steps-V1.1-bf16.safetensors 并使用 LoRA 强度 = 1.0 生成的 SVDQuant NVFP4 (rank 32) 8 步 Qwen-Image 模型。适用于 Blackwell GPU（50 系列）的用户。
svdq-fp4_r128-qwen-image-lightningv1.1-8steps.safetensors: 通过融合 Qwen-Image-Lightning-8steps-V1.1-bf16.safetensors 并使用 LoRA 强度 = 1.0 生成的 SVDQuant NVFP4 (rank 128) 8 步 Qwen-Image 模型。适用于 Blackwell GPU（50 系列）的用户。